技术协同：共研固态电池核心仿真技术

固态电池作为下一代动力电池的终极答案，其产业化路径一直受制于微观机理的复杂性与研发周期的漫长。

此次合作，双方旨在将中科院物理所在材料科学领域的深厚学术积淀，与书山新能源在AI算法、大数据及行业应用平台上的全栈能力深度耦合。探索人工智能在固态电池关键材料探索、机理研究等层面的应用，缩短从基础科研到技术验证的反馈周期，为产业突破寻找“最优解”。

协同生态：布局产教融合的长期愿景

立足产业长远发展，双方将积极推进教育、科技、人才协同发展。计划通过资源共享与场景共建，共同探索复合型能源工程人才的培养路径。将前沿科研成果转化为产业实践动力，为固态电池产业的长期高质量发展储备具备“AI+能源”双重背景的领军力量。

产业转化：以技术加速打通科研到产业化的全链路

合作的终极指向，是让前沿科学发现更高效地转化为新质生产力。双方致力于打通从科研创新到产业应用的转化通道，推动固态电池相关技术成果高效落地，提升产业核心竞争力，助力固态电池产业化进程提速，为新能源产业智能化升级贡献力量。

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固态电池是未来能源竞争的枢纽，本次合作不仅是双方对国家推动人工智能与实体经济深度融合战略的积极响应，更是“国家队”基础研究力量与“行业先锋”数字化应用平台的强强联合。期待通过双方的共同努力，重塑固态电池的研发格局，为全球能源结构优化转型贡献中国智慧。

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