【校友聚力】储慧智能受邀参与华中科技大学产业创新融合会

2025年6月7日，宁波前湾新区——以“智链科技星河，创启产融新章” 为主题的华中科技大学产业创新融合会（华创汇）在宁波前湾新区隆重举行。本次大会由吉利创新中心与浙江超链接科技联合主办，汇聚了工信部智库专家、知名高校学者及多位上市公司领袖等广大华科校友精英，搭建起覆盖汽车、集成电路、新能源、生命科学、人工智能、人形机器人等六大领域的产融协同平台。

前湾新区管委会副主任蔡世杰、前湾新区经信局局长张辉、浙江大学工学部主任杨华勇院士、华中科技大学能源与动力工程学院院长罗小兵等重磅嘉宾出席了本次盛会，共同见证了校友经济与产业创新的深度共振。

华科血脉赋能解锁AI研发新场景

苏州储慧智能的核心团队汇聚了多位来自华中科技大学的校友，深厚的母校情结与共同的工程基因是公司创新发展的动力之一。秉承华科 “敢于竞争，善于转化” 的精神，储慧也在人工智能、数据科学等领域积极地将学术积淀转化为实际生产力，致力于通过AI + 数字化技术为企业降本增效。

作为华中科技大学校友创业代表，储慧智能联合创始人朱志明发表《AI研发驱动的BDA》主题演讲，阐释 AI 技术如何赋能电池研发全流程，引发现场高度关注。

华科校友、苏州储慧智能科技有限公司联合创始人朱志明

AI驱动研发的BDA

朱志明指出，传统电池研发流程中，数据孤岛、经验依赖、试错成本高等问题长期制约着效率与创新。

针对上述痛点，储慧智能潜心研发出融合电池领域知识库+生成式大模型的BDA（Battery Design Automation）平台，通过三大核心能力深度赋能研发全流程，彻底颠覆传统 “经验驱动” 的研发模式：

全维度的知识整合能力：平台构建 “电池领域知识库”，整合正负极配方、电解液兼容性等材料特性，以及历史设计方案、HPPC 测试数据、电化学仿真模型等多维度行业知识，形成标准化知识资产中心，为研发提供全链条数据支撑。
生成式AI决策能力：通过自然语言处理（NLP）与大语言模型（LLM），精准解析如“快充≥3C、能量密度≥300Wh/kg” 等客户需求，生成初始设计方案，并调用知识库进行参数优化。
机理约束与强化学习能力：通过物理化学模型（如电极界面反应、锂枝晶生长仿真）验证设计合理性，结合实验数据通过强化学习自动迭代优化，形成 “生成→验证→优化” 闭环减少实验试错次数。