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行业痛点

INDUSTRY PAIN POINT

应用场景

APPLICATION SCENARIOS

SOLUTION ARCHITECTURE

方案架构

DEPLOYMENT MODE

部署方式

应用价值

APPLICATION VALU

AI技术提高电池容量

预测能力

电池全价值链拓展

电池材料研发能力提升

基于单一数据源拉通研发和测试数据联调

通过数据驱动，建造人工智能模型，克服物理局限性，通过大数据训练、结合材料计算模型打造新一代仿真预测平台。

结合物联网、大数据平台、实现电池全生命周期管理，从电池的运行状态，电池维修服务，电池梯次循环利用等方面实现电池全价值链拓展。

提升电芯材料的开发能力（基础配方及工艺开发），材料的合规管理能力，电池性能验证及测试管理能力。

提升企业内部的协同设计能力，提升企业数据标准化、规范化管理能力，提升企业APQP的质量管理体系能力，拉通研发到测试到分析数据联调，为研发制造提供正确数据和提升效率。